القائمة الرئيسية

الصفحات

 أشهر ادوات الذكاء الاصطناعي المجانية


للحصول علي الكود اضغط هنا



  1. TensorFlow: تعتبر TensorFlow واحدة من أشهر وأقوى أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. تم تطويرها بواسطة فريق Google Brain وتستخدم على نطاق واسع في الصناعة والبحث العلمي. توفر TensorFlow بيئة قوية لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية. يمكنك العثور على المزيد من المعلومات والروابط على الموقع الرسمي لـ TensorFlow.

  2. الربط - اضغط هنا

  3. PyTorch: يُعَد PyTorch أداة مجانية ومفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. يتميز PyTorch بمرونته وسهولة الاستخدام، ويدعم تنفيذ العمليات الحسابية على الوحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة الرسومية. يعتبر PyTorch خيارًا شائعًا بين المطورين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، ويوفر مجموعة واسعة من الوظائف والمكتبات لتسهيل عملية تدريب النماذج العميقة.

  4. الرابط - اضغط هنا


  1. Keras: يُعَد Keras أداة مفتوحة المصدر وسهلة الاستخدام لبناء النماذج العميقة في مجال الذكاء الاصطناعي. يستخدم Keras واجهة مستخدم برمجية بسيطة ومفهومة لتسهيل عملية بناء النماذج العميقة. يعتمد Keras على TensorFlow ويوفر مجموعة واسعة من الوظائف المساعدة لتسريع عملية تطوير النماذج العميقة.

    الرابط - اضغط هنا
  2. Scikit-learn: يُعَد Scikit-learn أداة مفتوحة المصدر وسهلة الاستخدام لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يحتوي على مجموعة واسعة من الخوارزميات المتاحة مثل التصنيف والتجميع والتنبؤ والتحليل الاستكشافي. يمكن استخدام Scikit-learn لحل مجموعة متنوعة من المشكلات في مجالات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات والتعرف على الأنماط.

  3. الرابط - اضغط هنا

  4. Theano: يُعَد Theano أداة مفتوحة المصدر وقوية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتميز Theano بقدرته على تنفيذ العمليات الحسابية بشكل فعال وتحسين أداء النماذج العميقة. تم تصميم Theano لتسهيل تعلم الآلة والتحليل العددي والبحث العلمي.

  5. Caffe: يُعَد Caffe إطار عمل لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يتميز Caffe بسرعته وقابليته للتوسع ويدعم تطبيقات متنوعة مثل التصنيف والكشف والتجميع. يستخدم Caffe بشكل واسع في الصناعة والبحث العلمي.

هذه بعض الأدوات الرئيسية للذكاء الاصطناعي المجانية. يمكن استخدامها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل فعال. يُرجى ملاحظة أن هذه ليست قائمة شاملة، وهناك المزيد من الأدوات المتاحة حسب احتياجاتك ومتطلباتك المحددة. يمكنك استكشاف المزيد من الأدوات المجانية عبر البحث عبر الإنترنت أو زيارة مجتمعات المطورين والمنتديات ذات الصلة.

تعليقات